1. はじめに
これまでのAIコーディングツールは、あくまで「人間の指示に従ってコードを書く」サポーターでした。しかし、Google Deepmindが開発したAntigravityは、その概念を大きく覆そうとしています。
Antigravityは、自律的にタスクを計画し、実行し、検証する「Agentic（エージェンティック）な振る舞い」を特徴としています。本記事では、この新しいエディターがエンジニアの働き方をどう変えるのか、詳細に見ていきます。
2. Google Antigravityとは何か
Antigravityは、Google Deepmindチームによって開発された、高度なAIエージェント機能を統合した次世代のコードエディターです。
"Agentic" なコーディング体験
最大の特徴は、ユーザーと「ペアプログラミング」をするだけでなく、ユーザーに代わって複雑なタスクを自律的に遂行できる点です。
- タスクの計画立案（Implementation Plan）
- 複数ファイルにまたがる変更の実行
- 変更後の検証と修正
これらを一連の流れとしてAIが主導（または協調）して行うことができます。
3. Antigravityの革新的な機能
Task Boundary（タスク境界）
タスクの進行状況を可視化するTask Boundary
Antigravityは、作業を明確な「タスク」として管理します。ユーザーが漠然とした指示を出しても、AIがそれを具体的なタスクに分解し、進捗を可視化しながら進めてくれます。
Artifacts（成果物）の管理
成果物を構造化して管理するArtifacts
計画書（Implementation Plan）や作業ログ（Task List）、検証レポート（Walkthrough）などを、Markdown形式の「Artifact」として生成・管理します。これにより、AIが何をしたのか、なぜそうしたのかが透明化されます。
Agentic Mode
複雑な実装を行う際、AIが「計画→実行→検証」のサイクルを回すモードです。ユーザーはマネージャーのようにAIの提案を承認・レビューする役割に回ることができます。
4. 既存エディター（Cursor/Copilot）との違い
| 機能 | Antigravity | Cursor / Copilot |
|---|---|---|
| 主体性 | 自律的（計画〜検証まで提案） | 受動的（指示待ち・補完） |
| コンテキスト理解 | プロジェクト全体・タスク状況 | 開いているファイル・周辺コード |
| 対話スタイル | パートナー／エージェント型 | チャットボット型 |
従来のツールが「高速なタイピング」を助けるものだとすれば、Antigravityは「思考とエンジニアリング」を助けるツールと言えます。
5. 開発フローはどう変わるのか
要件定義とレビューが中心に
エンジニアの仕事は、コードを書くことから、AIに「何を解決すべきか」を伝え、AIが出してきた「解決策」をレビューすることにシフトしていきます。
ドキュメント駆動開発の加速
Antigravityはドキュメント（Artifact）を重視するため、自然とドキュメントを残す文化が定着しやすくなります。これはチーム開発においても大きなメリットです。
6. まとめ
Google Antigravityは、AIコーディングアシスタントの新しい基準となるツールです。
- 自律的なタスク遂行能力
- 透明性の高いプロセス管理
- エンジニアを「実装者」から「設計者」へ
これからのソフトウェア開発において、AntigravityのようなAgentic AIを使いこなせるかどうかが、エンジニアの生産性を大きく左右することになるでしょう。
