n8nを用いた『マーケティングのLP最適化（LPO）分析』システムを導入
〜100件以上のLP分析（要素抽出）を自動化・70時間以上の業務時間削減に成功〜
n8n × ChatGPT でLP最適化（LPO）分析のための要素抽出作業を自動化
株式会社たなぼた様へ、n8n × ChatGPT によるLP最適化（LPO）分析のための要素抽出自動化システムを導入いたしました。
いい感じ導入前の時点で100件以上抱えていた分析対象LPの要素抽出を自動化し、業務効率化を実現しました。
DATA
株式会社たなぼた様について
- 企業名
- 株式会社たなぼた 様
- 業種
- スクール事業・マーケティング事業等
- 導入部門
- マーケティング部門
BACKGROUND
手動分析による膨大な作業量と、
本来の業務への圧迫。
貴社では、マーケティングのLP最適化（LPO）分析のための要素抽出作業を手動で行っていました。 しかし、抽出する要素は9項目もあり、1つ1つのLPに手動で目を通して分析していくには作業量が膨大で、多大な手間がかかっていました。
さらに、導入前の時点で分析対象となるLPを100件以上抱えており、今後の要素抽出にも膨大な時間が割かれることが予想されました。 そのため、業務効率化を目的として自動化ツールの導入を検討。
また、今後社内で他業務の効率化や内製化、ChatGPTをはじめとした生成AIとの連携を進めていく方針から、非エンジニアでも扱いやすいノーコードツールとして n8nによる「LP要素抽出作業自動化ツール」 の導入を決定しました。
- 9項目の要素を目視で確認
- 100件以上のLP在庫
- 1件あたり約40分の作業時間
- n8n × ChatGPTで完全自動化
- URL一覧から一括処理
- エラー検知も自動ログ保存
図解：導入前後の業務フロー比較
WORKFLOW
自動化ワークフローについて
今回導入した自動化ツールでは、Googleスプレッドシートに保存されたLPのURLを起点に、LPのHTML取得・画像解析・ChatGPTによる要素抽出を自動で実行します。
-
Step 01
URL取得
(Spreadsheet) -
Step 02
HTML・画像
解析 -
Step 03
要素抽出
(ChatGPT) -
Step 04
差分分析
(ChatGPT) -
Step 05
結果保存
(Spreadsheet)
図解：LP要素抽出自動化フロー
- GoogleスプレッドシートからLPのURLを取得
- HTTPリクエストでURLのHTMLコードを取得
- LP内に存在する画像を取得し、画像解析や文字起こしを実施
- 解析結果から抽出対象となる各要素を取得
- 画像解析結果とHTMLコードをChatGPTに入力し、分析対象9項目を抽出
- 抽出結果をスプレッドシートに保存（エラー発生時はログ保存）
- 正常完了したLPには「要素抽出完了」のフラグを付与
- 各抽出項目ごとにChatGPTで差分分析を実施・保存
RESULT
自動化による効果
業務効率化によって創出された70時間を別業務に充てることで、さらなる利益創出・見込み顧客への接触回数増加・分析業務の高度化が可能となります。
その他 マーケティング × n8nの活用事例
n8n × マーケティング を組み合わせたその他の活用例をご紹介します。
活用事例1：n8n × Webフォーム × Gmailで一次応答を5分以内に
フォームからのお問い合わせを受信後、メールアドレスのドメイン情報をもとにChatGPTで企業情報を取得。その情報を活用して最適な一次返信を自動生成・送信します。
- フォーム受信
(Webhook) - 企業情報収集
(ChatGPT) - 資料自動挿入
(AI判断) - 一次返信送信
(Gmail) - 記録・通知
(Slack/Sheet)
活用事例2：n8n × クロールで競合の更新点を差分抽出＆示唆通知
競合サイト・価格表・LP見出しを定期取得し、変更点を差分抽出。要点サマリーと改善示唆をSlackへ自動配信します。
- 定期クロール
- 差分抽出
(価格・訴求) - サマリー生成
(AI) - 通知・起票
(Slack)
活用事例3：n8nで「SEO対策記事」を自動生成
ターゲットキーワードと検索意図を入力するだけで、構成案から本文下書き、CMS投稿まで自動化。
- KW入力
- 情報収集
(共起語など) - 構成・執筆
(AI) - 下書き投稿
(CMS)
