AIモード（AI Mode）とは？──検索が“会話”に変わる新時代のはじまり

1. はじめに：検索の中心が「リンク」から「文脈」へ

2025年、Google検索に「AIモード（AI Mode）」が正式導入されました。これは単なるUI変更ではなく、インターネットが「知識の地図」から「意味の対話空間」へ変わる転換点です。従来はページを見つける手段だった検索が、ページではなく“答え”を直接やり取りする体験へと移行しています。

2. AIモードとは？Google検索の“生成AI化”

AIモードは、Googleが提供する生成AIベースの対話型検索機能です。自然文の質問に対してAIが複数のウェブサイトを横断し、要点を再構成して提示します。つまり「検索＋要約＋理解」を一体化した、人間の知的行動を模倣する検索体験と言えます。

主な特徴

① 対話型検索

「〇〇と△△の違いは？」→「ではおすすめは？」と連鎖的に深掘りできるのが本質。単発ではなく思考の流れを理解するAIです。

② 要約と文脈理解

単なる抽出でなく、複数ページの意味を再構成。単語一致ではなく文脈（コンテキスト）の整合性で情報を統合します。

③ マルチモーダル検索

画像・音声・テキストを組み合わせた検索が可能。「この写真の建物の名前と歴史は？」のように、視覚と言語の橋渡しを行います。

④ 複雑な質問への対応

「名古屋から京都まで最も安く早い移動は？」のような意思決定型の質問にも対応します。

3. 日本語対応の開始と進化の背景

2025年9月、日本語でもAIモードが利用可能に。背景には大規模言語モデル（LLM）の文脈理解精度の飛躍があり、「文脈依存の推論」や「ファクトの再構成」により、日本語でも自然で正確な回答が可能になりました。

4. 「AIモード」と「AIによる概要（AI Overviews）」の違い

混同されやすい2つの機能の違いを整理します。前者はAIと一緒に考える体験、後者はAIの意見を“聞く”体験です。

5. 企業が直面する“AI理解”の壁

勝負を分けるのは「検索上位」ではなくAIがどのブランドを引用するか。ただしその基準はブラックボックスです。Googleが定義する信頼構造の中で、どの企業をどの文脈で参照するかが自動決定されます。ゆえにAIが自社をどう理解しているかを把握できなければ、戦略的発信は困難です。

6. SEOからLLMOへ：AI検索に最適化するという考え方

従来のSEOは「検索エンジンに好かれるテキスト構造」の最適化。AIモード時代は、AIが正しく理解・引用できる情報構造を設計する「LLMO（Large Language Model Optimization）」が要諦です。

実装のポイントは、記事・FAQ・事例・一次データを再構成し、著者・監修のE-E-A-Tを明示、要約文・定義文を整えることです。

7. 企業が取るべき次の一手：AI検索での“見られ方”を可視化せよ

最大の課題はAIが自社をどう見ているかが見えないこと。順位やCTRでは引用構造を把握できません。ゆえに、AI検索での「言及・並列関係・文脈」を定点観測し、仮説検証を回す基盤が必要です。

8. LLMO Insight：AI検索上の「見られ方」を数値化するレポーティングサービス

LLMO Insightは、ChatGPTやGoogleのAIモードで自社・競合がどのように扱われているかを解析し、AIがどんな文脈で・どの企業と並べて引用しているのかを定量的に可視化します。AI時代の“新しい検索順位表”とも言える指標をご提供します。

LLMO Insightで分析を始める