ISSUES
こんなお悩みありませんか？
AIに表示されない
理由が分からない
Google検索では上位なのに、
AI検索では競合ばかり表示される。
成果の“見える化”
ができない
AI検索の成果指標が存在せず、
正確な報告や判断ができない。
改善の打ち手が
“当てずっぽう”
正解が見えず、根拠のない施策に
時間だけが消えていく。
どの課題にも共通しているのは、
AIでの検索結果を“データで掴めない”こと。
AIがどれだけ自社を表示し、どんな文脈で競合を引用しているのか。
その「事実」がデータとして見えないから、
施策は仮説の域を出ず、成果も“なんとなく”で判断するしかありません。
──しかしながら、
これらのデータは正確には収集できません。
Q. なぜ、AI検索のデータは取得できないのか？
A. AI検索ではGoogleのように順位やクリック数が公開されず、
ChatGPTの会話履歴に大量にアクセスすることもできないからです。
——これは単なる技術的な問題ではありません。
マーケターにとって、LLMO戦略を立てるための土台となるデータ自体が手に入らないのです。
だからこそ、私たちは考えました。
——見れないなら、再現すればいい
TECHNOLOGY
最先端LLM研究を応用した
唯一の行動再現技術
もはや検索の主役はAI。
私たちは「見えない評価構造」を明らかにするために、
AI上で人の検索行動を再現する技術を開発しました。
これにより、ChatGPTが自社・競合をどんな文脈で引用しているかを数値で把握できます。
高精度な
検索行動再現
独自開発の行動再現アルゴリズムで、人間がAI検索する時の入力プロンプトを高精度に再現
多様な
検索シナリオ対応
業界・テーマ・性別・年齢・地域による語彙や言い回しの差まで精密に対応
技術の
信頼性
LLM研究の専門家チームが設計
SERVICE DETAILS
サービス詳細
AIからの見え方、表示回数、すべてを可視化する
行動再現レポート
AI検索での認知・露出を高めるLLMO施策を設計します。
データ収集
- AI検索用プロンプトを再現し、リアルなユーザーデータを取得
- AI検索からの流入を測定するGA4の環境整備
- 「どの質問で自社が表示されるか」などの定性データ分析
- キーワード表示確率、引用回数、共起語、競合データを一括収集
可視化
- データをグラフや表で可視化
- 自社の表示シェアや競合比較を瞬時に把握
- KPIや施策効果を定量的に確認可能
施策提案
- AIに拾われやすいコンテンツ設計を提示
- 仮説ではなく実データを基にした戦略立案
- データドリブンな施策で競合優位を確立
BENEFITS
導入後の未来
LLMO Insightを活用すれば、AIが自社や競合をどのように認識しているかを
大量のデータから把握できます。
感覚や仮説に頼らない、データドリブンなAI検索戦略を描けます。
競合優位性を
定量的に把握
AIが引用する情報を計測
自社と競合の文脈を数値で理解
マーケティング施策の
精度向上
有効なAI検索対策を明確化
試行錯誤を減らし効果最大化
AI検索で
「指名されるブランド」へ
ChatGPTが自社をおすすめする確率向上
AI経由の新規リード獲得
意思決定の
高速化
感覚的だったAI検索結果を定量化
成功・改善施策を即判断
FLOW
導入の流れ
初期ヒアリング
目的・計測対象キーワードを確認
行動再現レポート作成
人間行動を再現してデータ収集
分析・可視化
AI検索上の立ち位置を数値化
施策提案・戦略立案
次のアクションをデータで提示
PLANS
料金プラン
| 項目 | LITEプラン | コミットプラン |
|---|---|---|
| 初期費用 | ¥50,000〜 （税込¥55,000〜） |
¥50,000〜 （税込¥55,000〜） |
| 月額費用 | ¥50,000〜 （税込¥55,000〜） |
¥300,000〜 （税込¥330,000〜） |
| 契約期間 | 6ヶ月〜 | 6ヶ月〜 |
| 内容 |
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FAQ
GA4やSearch Consoleでは見られないのですか？
見られません。AI検索における表示回数・引用頻度は取得できないため、独自の行動再現技術でデータを収集します。
LLMOにSEOは必須ですか？
必須です。SEOを土台に整えた上で、AI検索向け最適化を行うのが効果的です。
LLMOは本当に重要ですか？
重要です。AI検索利用は急増しており、早期対策が先行者優位につながります。
他社との違いは？
行動再現に基づく大規模データ収集により、表示確率・引用文脈・競合比較を実データで可視化できる点です。
特に向いている業種は？
法律、医療、会計、不動産、EC、小売、飲食、教育など、専門性が高くAI検索との親和性が高い業種です。