AIに表示されない理由が分からない
─ Google検索では上位なのに、AI検索では競合ばかり表示される。
こんなお悩みありませんか？
成果の“見える化”ができない
─ AI検索の成果指標が存在せず、正確な報告や判断ができない。
改善の打ち手が“当てずっぽう”
─ AIに拾われる正解が見えず、根拠のない施策に時間だけが消えていく。
どの課題にも共通しているのは、AIでの検索結果を“データで掴めない”こと。
AIがどれだけ自社を表示し、どんな文脈で競合を引用しているのか。
その『事実』がデータとして見えないから、施策は仮説の域を出ず、成果も“なんとなく”で判断するしかない。
──しかしながら、
これらのデータは正確には収集できません。
Q. なぜ、AI検索のデータは取得できないのか？
A. AI検索ではGoogleのように順位やクリック数が公開されず、
ChatGPTの会話履歴に大量にアクセスすることもできないからです。
——これは単なる技術的な問題ではありません。
マーケターにとって、 LLMO戦略を立てるための土台となるデータ自体が手に入らないのです。
だからこそ、私たちは考えました。
最先端LLM研究を応用した唯一の行動再現技術
もはや検索の主役はAI。
でも、AI検索で“自社がどう見られているか”は誰にもわからない。
私たちはその「見えない評価構造」を明らかにするために、
AI上で人の検索行動を再現する技術を開発しました。
これにより、ChatGPTが自社・競合を
どんな文脈で引用しているのかを数値で把握できます。
高精度な検索行動再現
— 独自開発の行動再現アルゴリズムで、『人間がAI検索する時の入力プロンプト』を高精度に再現。
多様な検索シナリオ対応
— 業界やテーマ、情報ニーズに加えて性別・年齢・地域による語彙や言い回しの差まで精密に対応。
技術の信頼性
— LLM研究の専門家チームが設計。
サービス詳細 〜AIからの見え方、表示回数、すべてをを可視化する行動再現レポート〜
LLMO Insightは独自の行動再現技術により、ChatGPTが自社・競合をどのように理解・引用しているかを定量的に可視化。
さらに、AI検索での認知・露出を高めるLLMO施策を設計します。
データ収集
— 競合分析や効果検証のためのデータを大量取得
- AI検索用プロンプトを再現し、リアルなユーザーデータを取得
- AI検索からの流入を測定するGA4の環境整備
- 「どの質問で自社が表示されるか」などの定性データも分析
- キーワード表示確率、引用回数、共起語、競合データを一括で収集
可視化
— データを可視化し、効果検証・施策決定に活用
- データをグラフや表で可視化
- 自社の表示シェアや競合比較を瞬時に把握
- KPIや施策効果を定量的に確認可能
施策提案
— データをもとに“AIに拾われる”戦略を構築
- データをもとにAIに拾われやすいコンテンツ設計を提示
- 仮説ではなく、実データを基にした戦略立案
- データドリブンな施策提案でAI検索における競合優位を確立
導入後の未来
従来LLMOでは、どの施策が効いているかを正確に把握することは困難でした。
しかし、LLMO Insightを活用すれば、AIが自社や競合をどのように認識しているかを大量のデータから把握できます。
（※詳しいデータ項目は資料をダウンロードください）
このデータを活用することで、感覚や仮説に頼らない、データドリブンなAI検索戦略を描けるようになります。
競合優位性を定量的に把握
- AIがどの情報を引用しているかを計測
- 「自社がどの文脈で取り上げられているか」「競合はどのように表示されるか」を数値で理解
- 仮説ではなくデータに基づく戦略で、競合に差をつける施策提案が可能
マーケティング施策の精度向上
- 「どの施策がAI検索対策に有効か」を明確化
- 流入・認知・露出の改善に直結する行動を特定
- データに基づく意思決定で、試行錯誤を減らし施策の効果を最大化
AI検索で「指名されるブランド」へ
- ChatGPTが競合ではなく自社をおすすめする確率を上昇
- AI経由の新規リード獲得が期待できる
- 「指名検索」を実現し、ブランド認知と売上向上を同時に強化
意思決定の高速化
- 感覚的だったAI検索結果を定量化・再現
- 結果を基に「成功施策」「改善施策」を即座に判断
- データに裏付けられた戦略立案で、スピードと精度を両立
導入の流れ
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1
初期ヒアリング
目的・計測対象キーワードなどを確認
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2
行動再現レポート作成
人間行動を再現してデータ収集
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3
分析・可視化
自社と競合のAI検索上の立ち位置を数値化
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4
施策提案・戦略立案
データに基づき次のアクションを提示
料金プラン
| LITEプラン | コミットプラン | |
|---|---|---|
| 初期費用 | ¥50,000〜（税込¥55,000〜） | |
| 月額費用 | ¥50,000〜（税込¥55,000〜） | ¥300,000〜（税込¥330,000〜） |
| 契約期間 | 6 ヶ月〜 | |
| 内容 |
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よくある質問
導入検討時によくいただくご質問にお答えします
見られません。GA4やGSCはGoogle検索のデータと、各種LLMからのサイト流入のみを計測できます。
AI検索における「表示回数」「引用頻度」は取得できないため、当サービスでは独自の行動再現技術でデータを収集します。
なお、AI検索からの流入を測定できるようにするGA4環境整備もサポートします。
必須です。SEOが整っていないと、AIが参照元として認識しづらくなります。
まずはSEOを土台に整備し、その上でAI検索向け最適化（プロンプト再現に基づくコンテンツ改善）を重ねるのが効果的です。
重要です。現時点では影響が限定的でも、ChatGPT等のAI検索の利用は急増しています。
早期に対策を進めることで、将来的な先行者優位を獲得しやすくなります。
（参考記事はこちら）。
多くのLLMO施策はAI検索のデータが不足し、仮説ベースになりがちです。
当サービスは行動再現に基づく大規模データ収集を行い、実データで「表示確率・引用文脈・競合比較」を可視化します。
そのため、データドリブンな施策立案が可能です。
AI検索との親和性が高い業種ほど効果が出やすいです。
例：法律・弁護士、医療・ヘルスケア、会計・税務・不動産などの専門サービス、EC・小売・飲食、教育・eラーニングなど。
まずは（無料診断）で現状把握をご利用ください。
AI検索の“今”をデータで掴む。
次の一手を、確信を持って打つために。
LLMO Insightは、AI検索での自社評価を可視化し、
感覚ではなく「データ」で次の戦略を導くサービスです。
まずは無料相談、またはフォーム入力なしで資料をダウンロード。