1. まず押さえるべき事実
EUの「AI生成コンテンツの透明性に関する行動規範」は、AI Act第50条の表示・検知に関する義務への対応を支える任意の枠組みです。EU委員会は、深刻な誤認や操作のリスクを減らすため、生成・加工コンテンツを機械可読な形で示すこと、ディープフェイクなどを分かりやすく表示することを整理しています。透明性義務そのものは任意ではなく、行動規範は実務上の対応方法の一つです。
Googleは2026年7月24日、この行動規範への署名を発表しました。発表ではC2PAやSynthIDの取り組みに触れつつ、ラベルや法的表示を増やしすぎると利用者を混乱させ得るとも指摘しています。つまり、企業が目指すべきは「表示をたくさん付けること」ではなく、必要な相手に、必要な場面で、理解できる説明をすることです。
| 項目 | 公式情報の要点 | 実務での確認 |
|---|---|---|
| 適用開始 | 2026年8月2日から透明性義務を適用 | 海外向け発信の公開基準を見直す時期 |
| 対象 | AI生成・加工コンテンツの表示や検知 | 画像・音声・動画・公開テキストを分けて棚卸しする |
| 行動規範 | 義務への対応を示す任意の実務枠組み | 自社に必要な表示を検討する参考にする |
2. どの発信が対象になり得るか
日本法人であっても、英語サイト、海外向けEC、海外向けSNS広告、EU在住者を対象にした採用情報などを出しているなら、公開物が誰に向けられているかを確認する必要があります。個別の適用判断は、提供形態や対象地域、サービスの役割で変わるため、重要な商用展開では専門家への確認が必要です。
広報の現場では、まず「EU向けか」を厳密に決める前に、公開物を三つに分けると進めやすくなります。第一に実在の人物・場所・出来事に見える素材、第二に商品やサービスの見え方を左右する素材、第三に世の中の出来事を説明する文章です。この三つは、見る人が事実だと誤認した場合の影響が大きいため、優先して確認します。
3. 表示が求められるコンテンツ
EUの案内では、生成AIの提供者には出力を人工的に生成・加工したものとして検知できる機械可読な表示が求められます。利用する側には、実在の人物・物・場所・出来事を本物のように見せるディープフェイク、または公共の関心事項を伝えるAI生成・加工テキストについて、開示に関する考え方が示されています。ただし、人によるレビューを経て編集責任がある公開テキストには例外の扱いもあります。
ここから中小企業が学べるのは、画像生成を禁止することではありません。たとえば架空のスタッフ写真、存在しない利用風景、生成した口コミ、実際の効果に見えるビフォーアフターは、短い販促物でも誤解につながります。AIの利用有無だけでなく、何を事実として受け取られ得るかを公開前に見ることが重要です。
| 発信例 | 確認すること | 表示・運用の例 |
|---|---|---|
| 海外向け広告画像 | 実在商品や人物に見えるか | AI生成のイメージであることを広告文か画像近くに示す |
| 採用・会社紹介動画 | 職場や社員を実写と誤認しないか | 生成・加工の範囲と確認者を記録する |
| ニュース解説の投稿 | AI生成テキストをそのまま公開していないか | 人が事実確認し、編集責任者を明確にする |
4. 中小企業が決める3つのルール
法律用語をすべて理解してから始める必要はありません。MIRAINAでは、広報・マーケティング・店舗運営が同じ判断をできるよう、次の三つを一枚にまとめることをおすすめします。
- Rule 01AI生成・大幅なAI加工を表示する対象を決める
- Rule 02実在人物・商品・成果に見える表現は確認者を置く
- Rule 03公開先、元データ、使用ツール、承認者を記録する
「使ったか」だけでなく「何に使い、誰が確認したか」を残すと説明が一貫します。
表示文は、実態に合わせて具体的にします。「掲載画像には生成AIによるイメージを含みます」「人物は実在の社員ではありません」のように、誤解しやすい点を短く示す方が有効です。画像の隅に小さく一般的な注意書きを置くだけでは、かえって説明責任を果たしにくくなります。
5. 日本向け発信で誤解しない注意点
EU AI ActはEUの制度であり、この記事は個別案件への法的助言ではありません。日本国内だけを対象にする企業が、ただちにEUと同じ表示を義務付けられるという意味でもありません。しかし、越境ECや多言語サイトでは配信先を完全に分けにくく、SNS投稿は想定外の地域まで届きます。だからこそ、国内外で説明が矛盾しない基本ルールを持つことが実務的です。
また、電子透かしや来歴情報の技術は有用ですが、表示文の代わりにはなりません。反対に、画面上の表示だけでは制作過程を検証できません。過去に公開したコンテンツ来歴検証の記事のような技術面と、今回の公開時の表示判断は、別の管理項目として扱うと混乱を防げます。
6. 公開前チェックの流れ
まずは、海外向けサイトとSNSから小さく始めましょう。公開前チェックを制作担当だけに任せず、事実性を判断できる担当者が一度確認する流れにします。AI利用を隠すための手続きではなく、顧客・求職者・取引先が誤解しないための品質管理です。
- Step 01公開先と想定読者を確認する
- Step 02AI生成・加工の範囲を記録する
- Step 03実在表現・効果表現を担当者が確認する
- Step 04公開先に合う表示文と承認履歴を残す
公開の速さを落とさず、説明の一貫性を保つための最小フローです。
こうしたルールを社内に定着させるには、利用ツールの説明だけでなく、実際の広告・採用・SNS投稿を題材に判断練習を行うのが効果的です。AI研修や生成AI活用支援では、現場の公開物に合わせたチェック項目と運用を整える方法があります。
7. まとめ
EU AI ActのAI生成コンテンツに関する透明性義務は2026年8月2日から適用されます。海外向けに情報発信する中小企業は、AI生成・加工コンテンツを使う際、実在表現の誤認、公開先に合う表示、承認履歴の三つを先に決めましょう。
大切なのは、AIを使ったことを機械的に告知することではありません。誰が何を事実だと受け取るかを考え、必要な説明を無理なく続けることです。公開ルールを整えることで、生成AIを販促や採用に安心して活かしやすくなります。




