n8nを用いた『マーケティングのLP最適化（LPO）分析』システムを導入

〜100件以上のLP分析（要素抽出）を自動化・70時間以上の業務時間削減に成功〜

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n8n × ChatGPT でLP最適化（LPO）分析のための要素抽出作業を自動化

この度、株式会社たなぼた様へ、n8n × ChatGPT によるLP最適化（LPO）分析のための要素抽出自動化システムを導入いたしました。

貴社では、マーケティングのLP最適化（LPO）分析のための要素抽出作業を手動で行っていました。

しかし、抽出する要素は9項目もあり、１つ１つのLPに手動で目を通して分析していくには作業量が膨大で、手間がかかります。

さらに、導入前の時点で分析対象となるLPを100件以上抱えており、今後の要素抽出にも膨大な時間が割かれることが予想されたため、自動化ツールを導入することにしました。

また、今後貴社内で他業務の業務効率化や内製化、ChatGPTを始めとした生成AIとの連携を進めていくために、非エンジニアでも扱いやすいノーコードツールの導入を検討しており、今回 n8nによる『LP要素抽出作業自動化ツール』を導入するという方針に決定しました。

今回導入した自動化ツールでは、まずGoogleスプレッドシートに保存されたLPのURLをn8n側で読み込みます。その後LPのHTMLコードを取得し、そのHTMLコードをChatGPTに入力することで、そのLPの要素抽出を自動化するという仕組みとなっています。

具体的には、以下のようなワークフローを設定しました。

自動化により、以下のような効果が得られました。

業務効率化で創出した70時間で別業務に取り組むことで、さらなる利益創出や見込み顧客への接触回数の増加、マーケティング業務における分析の高度化なども実現します。

n8n と マーケティング を連携したそのほかの活用事例を紹介します。

フォームからのお問い合わせを受信したら、フォームのメールアドレスからドメインを元にChatGPTで相手の企業情報を取得。次に、その情報を参考に最適な一次返信を自動作成・送付。予約リンクや資料添付まで自動化し、初動対応の速度と体験を両立します。

競合サイトや価格表、LPの見出しを定期取得し、差分を抽出。要点サマリーと改善示唆をSlackに配信して、打ち手までのリードタイムを短縮します。

ターゲットキーワードと検索意図を入力すると、競合見出しとユーザー課題を踏まえた構成案→本文下書き→CMS下書き投稿まで自動化。編集者は最終品質の担保に集中できます。