【自社事例】Webサイトへのコラム投稿をAIエージェントで自動化し、
情報収集から公開まで無人運用。

DATA

対象業務について

コンテンツマーケティングは成果が出るまでに時間がかかる一方、更新が止まった瞬間に積み上げが崩れます。本事例の目的は品質の追求そのものではなく、「止まらない運用体制をどう作るか」にありました。

BEFORE

更新が止まる理由は、
いつも「忙しかったから」だった。

自動化前のコラム更新は、担当者が時間を見つけて執筆する運用でした。1本の記事を公開するまでには、テーマの選定、情報収集と裏取り、構成作成、執筆、サムネイル制作、挿入画像の用意、内部リンクの設定、サイトマップへの追加、CTAの設置といった工程があり、1本あたり3〜4時間程度を要していました。

問題は所要時間そのものではなく、まとまった時間を確保しなければ着手できないという構造でした。クライアント業務が立て込んだ週は自然と後回しになり、一度止まると再開時にテーマ選定からやり直すことになるため、さらに腰が重くなるという悪循環が生じていました。

結果として、更新頻度が月によって大きく変動する状態が続いていました。コンテンツマーケティングは積み上げが前提の施策であり、更新が途切れた期間はそのまま機会損失になります。「品質の高い記事を時々出す」よりも「一定水準の記事を止めずに出し続ける」ほうが成果に直結するという判断から、自動化の検討が始まりました。

SOLUTION

執筆だけでなく、
公開までの全工程をエージェントに載せた。

構築したのは、毎朝9時に自動起動し、コラム1本を公開状態まで持っていくAIエージェントです。執筆支援ツールとの決定的な違いは、記事本文の生成にとどまらず、公開に必要な周辺工程をすべて自動化の範囲に含めた点にあります。

実務上、記事の執筆そのものは全工程の一部でしかありません。サムネイルを作り、挿入画像を用意し、参考にした情報源のスクリーンショットを取得し、内部リンクを張り、サイトマップを更新し、CTAを設置する。この周辺工程こそが更新を止める要因であり、ここを残したままでは「止まらない運用」は実現できません。

情報収集では、AI関連の一次情報を対象に収集と裏取りを行い、参考サイトやシステム画面はエージェントがブラウザを操作して自動でスクリーンショットを取得します。画像もサムネイル・挿入画像ともに自動生成し、内部SEOの整備とサイトマップへの反映まで完了させたうえで公開します。

RESULT

更新が止まらない。
それ自体が最大の成果になった。

自動化により、コラム1本あたり3〜4時間かかっていた人的作業が実質ゼロになりました。エージェントは毎朝9時に起動し、人が関与しないまま公開まで完了します。

定量効果以上に意味があったのは、更新頻度が担当者の繁忙状況から完全に切り離されたことです。クライアント業務がどれだけ立て込んでいても更新は止まりません。コンテンツマーケティングにおいて「継続すること」自体が最も難しい条件であることを踏まえると、この構造的な安定性が最大の成果といえます。

また、情報収集から公開までが1本の流れとして繋がっているため、工程間の抜け漏れが発生しません。手作業では起きがちな「サイトマップへの追加を忘れる」「CTAを貼り忘れる」といったミスが、構造上発生しない状態になっています。

CHANGE

1本3〜4時間が0分。
毎日更新しても人的工数は発生しない。

コラム1本あたり3〜4時間かかっていた人的作業が実質0分になりました。毎朝9時に自動起動し公開まで完了するため、毎日更新しても人の工数は発生しません。仮に月20本を人手で制作した場合60〜80時間に相当する工数が、まるごと不要になっています。

更新頻度が担当者の稼働状況から切り離された点も成果です。コンテンツマーケティングは更新が止まった時点で積み上げが崩れる施策ですが、クライアント業務がどれだけ立て込んでも更新は停止しません。情報収集から公開までが1本の流れで繋がっているため、サイトマップへの追加漏れやCTAの貼り忘れといった工程の抜けも構造上発生しません。

この仕組み自体がMIRAINAのAIエージェント開発における実証環境にもなっています。ブラウザ操作による画面取得や、複数工程をまたぐ長時間タスクの制御といった技術を自社運用で検証し、クライアント様向けの開発にそのまま還元しています。

POINT

執筆の自動化ではなく、
「公開まで」の自動化にこだわった。