美容業界マーケターとAI・LLMO対策を深掘りするセミナーに登壇
〜RAGの仕組みからサロン集客のアルゴリズム対策まで、LLM専門家が解説〜
美容業界向けセミナー開催
美容師歴10年を経てマーケターに転身し、全国300店舗規模のサロングループを支援する岩田良介氏と共催。AIの基本的な仕組みからChatGPTのウェブ検索の動作原理、RAGの解説、そしてLLMO対策としてのサロン集客戦略まで、LLM専門家の視点から実践的な内容をお届けしました。
対象者
美容業界の最前線を走るサロン経営者およびマーケターの皆様。
特に、AIは活用しているもののより深く学びたい方、集客にAI・LLMO対策を取り入れたい方。
OVERVIEW
セミナー概要
そもそもAIとは何なのか
AIがそもそもどういうふうに成り立っているのかについて、非技術者向けに噛み砕いて解説していきました。
「AIは魔法の箱ではない」という前提のもと、入力されたデータから特徴を見つけ出し、結果を推論する「予測システム」としての基本構造を図解。この基礎理解が、後の活用術を理解する土台となることをお伝えしました。
RAGについての解説
ChatGPTのWeb検索機能の根幹にもなっているとされる「RAG（検索拡張生成）」を紹介しました。
RAGの仕組み（ベクトル化による類似度計算など）を噛み砕いて解説していきました。その後これがLLMOにも繋がってくることを説明していき、サロンマーケター様にとってLLMOを推進する上でRAGへの理解が重要であることを伝えていきました。
AI検索の内部アルゴリズムについて
Geminiなどの最新AI検索が、ユーザーの曖昧な質問（プロンプト）をどのように処理しているのか、その内部フローを可視化して解説しました。
AIが「ユーザーの意図理解」→「検索クエリの生成」→「Google検索やGoogleマップ等での検索・情報取得」→「回答生成」という複雑なステップを瞬時に行っていることを示し、このプロセスの中に自社の情報をどう割り込ませるかが重要であることを説明しました。
LLMのアルゴリズムから見るLLMO
LLMとRAGの仕組みから見えてくるLLMO施策の本質を解説しました。
AIにとって自社の情報が「質問に対する『確率の高い正解（次に来る言葉）』」として認識されるよう、Q&A形式のコンテンツ作成や構造化データの実装など、技術的根拠に基づいた具体的な施策を提案しました。
CO-HOST
共同開催者：岩田さんについて
岩田 良介（美容業界マーケター）
美容師として10年のキャリアを積んだ後、マーケターへ転身。美容サロングループにおいて売上200億円・300店舗規模の集客および顧客獲得支援を手がけるとともに、美容師の独立・育成にも力を注ぐ。2024年からはAIツールを活用したサロンの業務改善・導入支援・販促強化に積極的に取り組み、複数のセミナー・イベントへの登壇実績も持つ。
VOICE
参加者の声
中小企業向けに、業務効率化・AI導入支援・研修・RAGチャットボット開発を提供。 九州大学大学院でLLMに関する研究にも従事。
