LLMO Insightのプレスリリースを公開
〜AI検索における“自社の見え方”を可視化する新サービスを、ツナググで発表〜
プレスリリース掲載報告
2026年3月16日、MIRAINAはAI検索レポーティングサービス「LLMO Insight」の提供開始を伝えるプレスリリースを、プレスリリース無料配信サービス「ツナググ」にて公開しました。
今回の発表では、ChatGPT・PerplexityなどのAI検索で自社がどのように推薦・引用されているかを可視化する仕組みと、LITEプラン / コミットプランの提供内容を整理しています。
OVERVIEW
公開したプレスリリースの概要
- 発表名
- LLMO数値の「見える化」を実現する「LLMO Insight」、MIRAINA が提供開始
- 公開媒体
- ツナググ(プレスリリース無料配信サービス)
- 公開日
- 2026年3月16日
- 関連サービス
- LLMO Insight / AI検索レポーティング
発表内容の中心は、AI検索時代における「自社がどのようにAIから推薦されているか」を定量的に把握できるようにすることです。表示シェア、競合比較、引用文脈、GA4連携までを含め、感覚に頼りがちだったLLMO施策をデータドリブンに切り替える考え方を打ち出しました。
BACKGROUND
AI検索が広がる一方、成果は見えにくかった
AI検索では、利用者が「おすすめのサービスを教えて」「〇〇に強い会社は?」と自然文で質問し、AIが企業や情報を推薦する形で回答します。つまり、検索順位だけでなく、AIに名指しで推薦されるかどうかが重要な競争軸になっています。
一方で、Google検索のような順位・クリック・表示回数の標準指標はAI検索には存在しません。ChatGPTなどの会話ログは外部公開されないため、どの質問で自社や競合が表示されているのかを把握しづらく、施策の評価が感覚頼みになりやすいという課題がありました。
- 推薦されたか分からない
- 競合との比較が難しい
- 施策評価が感覚頼み
- 表示シェアを定点観測
- 競合との並びを比較
- 改善優先度を判断
図解:AI検索対策を「感覚」から「計測」へ移行するイメージ
FEATURES
行動再現技術でAI検索の実態をデータ化
LLMO Insightでは、ターゲット顧客像を設定し、その人物が実際にAI検索で行いそうな質問をAIで生成します。その質問をChatGPTなどに入力し、どの企業が推薦されたか、どの文脈で引用されたかをログとして収集・分析することで、AI検索上のプレゼンスを可視化します。
-
Step 01
顧客像の
設定 -
Step 02
質問パターンの
生成 -
Step 03
AI検索を
再現 -
Step 04
推薦・引用ログを
収集 -
Step 05
月次レポートで
可視化
図解:LLMO Insightの基本フロー
| 可視化項目 | 見える内容 | 活用イメージ |
|---|---|---|
| 表示シェア | 自社がどの程度AI回答に登場しているか | 月次で露出変化を確認 |
| 競合比較 | 同じ質問でどの競合が推薦されるか | 競争状況と差分を把握 |
| 引用文脈 | どんな質問やシーンで自社が引用されるか | 訴求軸やコンテンツを改善 |
| GA4連携 | AI検索経由の問い合わせ・CVとの接続 | 施策効果を事業KPIに接続 |
特に、法律、医療、会計、不動産、EC、飲食、教育など、専門性が高くAI検索との親和性が高い業種では、AIに推薦されるポジションの重要性が今後さらに高まる想定です。
PLANS
LITEプランとコミットプランを発表
プレスリリースでは、サービス詳細ページとあわせて基本料金も公開しました。AI検索の現状把握を主目的とするLITEプランと、施策提案まで伴走するコミットプランの2種類を用意しています。
| 項目 | LITEプラン | コミットプラン |
|---|---|---|
| 初期費用 | ¥50,000〜 (税込¥55,000〜) |
¥50,000〜 (税込¥55,000〜) |
| 月額費用 | ¥50,000〜 (税込¥55,000〜) |
¥300,000〜 (税込¥330,000〜) |
| 契約期間 | 6ヶ月〜 | 6ヶ月〜 |
| 主な内容 | ChatGPT検索レポート / GA4等の計測環境整備 | LITEの内容に加え、施策提案 / 戦略立案 / 月次ミーティング |
中小企業向けに、業務効率化・AI導入支援・研修・RAGチャットボット開発を提供。 九州大学大学院でLLMに関する研究にも従事。
AI検索での見え方を、感覚ではなくデータで把握する
LLMO Insightでは、自社の表示シェアや競合比較、引用文脈をもとに
AI検索対策の改善サイクルを設計できます。