【LLMO対策成果報告】美容室運営法人様へLLMOコンサルティングを実施。
初月からAI引用数が約47%増加。

DATA

クライアント様について

業種

美容室（大阪府内9店舗展開）

背景

AI検索時代の転換点を見据えた先行準備・自社への知見蓄積

提供サービス

LLMOコンサルティング（施策立案・実行支援・プロジェクト管理）

期間

継続中（2ヶ月目以降も成果継続）

BACKGROUND

「転換点が来る前に、今のうちから
AI検索時代の準備を積み上げておきたい。」

このクライアント様は現時点での集客をGoogle検索やホットペッパービューティーに大きく依存しており、AI検索からの流入はまだ限定的であることを十分に理解していました。「AI検索で自社が出てこない」という切迫した課題感があったわけではありません。

それでも取り組みを始めた理由は、「AI検索が主流になる転換点は必ず来る」という先読みの視点でした。ChatGPT・Perplexity・Geminiなどを日常的に使うユーザーは確実に増えており、「大阪でカットが上手い美容室は？」といった質問にAIが具体的なサロン名を推薦する場面が今後さらに一般化していく。その転換点に備えるには、今からナレッジを蓄え、AI検索時代の基盤を先行して構築しておく必要があると判断されました。

また、MIRAINAに施策を一任するのではなく、コンサルティングを受けながら自社内にもLLMOの知見を蓄積していきたいというスタンスが最初からありました。AI検索対策を「外部依存」ではなく「自社の力」にしていくことを見据えた、能動的な先行投資としての取り組みです。

APPROACH

独自ツールによる分析と、
MIRAINAにしかできない施策提案。

MIRAINAのLLMOコンサルティングが他社と異なる最大のポイントは、独自ツールを用いたAI検索アルゴリズムの解析にあります。ChatGPTやPerplexityなどのAIがどのような条件でサロンを推薦するか、どの情報を引用元として判断するかをデータとして可視化し、そこから導き出した最適解を施策として提案します。

感覚や一般論に頼らず、実データに基づいた施策立案を行えるのがMIRAINAの強みです。また、施策の優先度付けや実行順序についても、効果の高い施策から順番に落とし込む設計により、短期間での成果創出を実現しています。

PROCESS

Notion・スプレッドシートで施策を可視化し、
クライアントと一体で実行。

LLMOの施策はコンサルタント側だけが動いても効果は出ません。クライアント様自身が各店舗の情報発信や、サイトコンテンツの更新に取り組むことが不可欠です。そのため、MIRAINAでは施策の実行をNotionとスプレッドシートで徹底的に管理しました。

施策ごとの担当者・期限・ステータスを一元管理し、どの施策が完了してどれが残っているかをリアルタイムで把握できる体制を構築。クライアント様側も「何をいつまでに動かせばいいか」が明確になるため、実行が止まることなく施策を推進できました。

情報連携を密にしたことで、施策の実行スピードが上がり、初月から具体的な数値として成果が現れる結果につながりました。コンサルタントが施策を提案するだけでなく、クライアント様が動きやすい環境を整えることもMIRAINAの役割の一つです。

RESULT

初月で約47%増、2ヶ月目以降は
さらに加速するペースで引用が拡大。

コンサルティング開始から初月の時点で、AI検索における引用数が対前月比で約47%増加しました。これはAI検索のアルゴリズムを正確に把握した上で施策を設計し、クライアント様と密に連携しながら実行した結果です。

さらに2ヶ月目以降は、初月を上回るペースで引用数が伸び続けています。LLMOの施策効果は「積み上がる」性質があり、質の高いコンテンツが蓄積されるほどAIに引用される機会が増えていきます。今後も引用数の増加トレンドが継続する見通しです。